多維度評價，多方面分析：高校教學質量大數(shù)據(jù)應用介紹

課堂教學質量是學生培養(yǎng)過程中最重要的環(huán)節(jié)，是普通高校發(fā)展的生命線。目前國內各高校開展的課堂教學質量評價活動仍存在一些問題，應該優(yōu)化評價指標體系、合理確定評價主體、科學運用評價結果，以此完善現(xiàn)行高校教學質量評價體系。

Smartbi致力于為客戶提供一站式的BI解決方案，在教育行業(yè)擁有廣泛的客戶群體，如中山大學、西安交通大學、重慶大學等一批知名的高校。

Smartbi推出的“高校教學質量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺”就是為了幫助高校建立一套科學的教學質量評價體系，從而培養(yǎng)出更多合格的、適應新時期發(fā)展要求的人才。

教學質量評價體系的建立，必須以大數(shù)據(jù)為依托，才能保證評價的科學性與有效性，借助大數(shù)據(jù)技術對教學質量進行評價與分析已是必然趨勢。因此，Smartbi高校教學質量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺首先采集數(shù)據(jù)，建立基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，然后對數(shù)據(jù)進行多維度評價和多方面分析，用于指導教學工作的改進。

一、數(shù)據(jù)準備

Smartbi具備大數(shù)據(jù)采集、整合能力，提供RDBMS、OLAP、Big Data、NOSQL、文件等多類型數(shù)據(jù)源支持和多源異構數(shù)據(jù)跨庫查詢。Smartbi通過對高校內部業(yè)務系統(tǒng)和外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集建立基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，包括數(shù)據(jù)采集和校驗、數(shù)據(jù)調整和上報、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)上報、數(shù)據(jù)復用等基本功能，為教學質量的評價與分析提供數(shù)據(jù)支持：

填報數(shù)據(jù)的界面，左邊是教育部最新的采集表單，右邊是對表單狀態(tài)的監(jiān)控：

二、多維度評價

教學質量評價是國家政策，2011年下發(fā)的《教育部關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》明確要求高校必須進行院校評估，高校都非常重視。然而，要想提高教學質量，只有外力不行，學校還要自覺，要主動進行自我評估，包括更細的學院評估、專業(yè)評估、課程評估、教學評價等。Smartbi高校教學質量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺支持教育部要求的院校評估，也可以通過學院、專業(yè)、課程等對學校的教學質量進行多維度自評，支持評價指標的自定義配置。每個維度的評價都包含了自我評價、專家評價、評價結果、問題整改等流程，并基于這個流程進行循環(huán)，形成閉環(huán)評價機制，下面以專業(yè)評價為例進行說明。

三、多方面分析

大數(shù)據(jù)之“大”，不在于其表象的“大容量”，而在于對數(shù)據(jù)進行分析的“大價值”。除了對數(shù)據(jù)進行描述性的統(tǒng)計報告之外，體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關鍵在于以多樣化的方式應用數(shù)據(jù)。對于教學質量評價來說，采集多方面的數(shù)據(jù)，對評價的結果進行分析挖掘，可以讓教育行政人員、教師、學生家長等做出更加科學、準確的決策。與傳統(tǒng)“拍腦袋”的教育決策相比，大數(shù)據(jù)使高校教學質量評價分析的深度、廣度以及細分度不斷延伸。在Smartbi高校教學質量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺中，也提供了不同的主題對評價結果進行多方面分析。

由此可見，Smartbi高校教學質量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺通過多維度的教學質量評價和多方面的結果數(shù)據(jù)分析，建立科學的教學質量評價體系，既可以滿足教育部對高校教學質量評價的要求，又可以提前自我評估，提前發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，提高教學質量，實現(xiàn)國家中長期教育改革發(fā)展規(guī)劃。